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FHNW-Masterarbeiten zeigen KI für Medtech Sprache, Notfall und Labor im Test

Quelle: Pressemitteilung 2 min Lesedauer

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Fachhochschule Nordwestschweiz FHZNW Hochschule für Technik

Drei Abschlussarbeiten der FHNW untersuchen KI in der Notfalldokumentation, Stimmanalysen in der Onkologie und die Automatisierung der Probenvorbereitung im Labor. Die Ergebnisse zeigen die grundsätzliche Machbarkeit, eine Marktreife ist noch nicht erreicht.

Absolventinnen und Absolventen der Hochschule für Life Sciences FHNW bei der Diplomfeier in Muttenz.(Bild: FHNW)
Absolventinnen und Absolventen der Hochschule für Life Sciences FHNW bei der Diplomfeier in Muttenz.
(Bild: FHNW)

Wie kann Künstliche Intelligenz Fachkräfte im Gesundheitswesen entlasten? Drei Masterarbeiten der Hochschule für Life Sciences FHNW liefern erste Antworten. Die Absolventinnen und Absolventen zeigen, wie angewandte Forschung Rettungskräfte bei der Dokumentation unterstützen, Krankheitssymptome anhand der Stimme erfassen oder die Medikamentenentwicklung beschleunigen könnte. Am 6. November 2026 wurden 79 Masterabschlüsse in drei Studiengängen gefeiert.

Notfalldokumentation: KI hört im Rettungsdienst mit

Denis Moser, Absolvent des Master of Science in Medical Informatics, untersuchte, wie KI medizinisch relevante Informationen automatisch aus Gesprächen zwischen Rettungskräften und Patientinnen und Patienten erkennen kann. Seine Ergebnisse belegen, dass dies prinzipiell umsetzbar ist, und schaffen eine Grundlage für KI-gestützte Dokumentationssysteme. Langfristig könnte das Rettungskräfte von administrativen Aufgaben entlasten und ihnen mehr Zeit für die Versorgung der Patientinnen und Patienten geben.

Stimmanalyse: wenige Sekunden zeigen die Belastung

Sven Hunziker, Absolvent des Joint Master of Science in Biomedical Engineering, setzt bei Menschen mit Krebs an, die ihre Symptome regelmässig erfassen müssen. Er prüfte, ob sich aus Stimmaufnahmen von wenigen Sekunden Hinweise auf die Symptombelastung gewinnen lassen. Dafür glich er akustische Merkmale mit dem Befinden der Betroffenen ab. Die Ergebnisse bestätigen die grundsätzliche Machbarkeit und bilden eine Basis für sprachbasierte Verlaufsmessungen in der Onkologie. So könnten Veränderungen früher auffallen und schwer kranke Menschen von zeitaufwendigen Fragebögen entlastet werden.

Labor: Probenvorbereitung auf dem Pipettierroboter

Markus Loh, Absolvent des MSc Life Sciences, optimierte gemeinsam mit der lokalen pharmazeutischen Industrie die Probenvorbereitung für Proteinanalysen. Der Prozess war bisher oft manuell, zeitaufwendig und fehleranfällig. Loh automatisierte ihn auf einem Pipettier-Roboter. Damit lassen sich auch winzige Zellmengen zuverlässig untersuchen, und mehr Proben laufen gleichzeitig. Solche standardisierten Abläufe sind laut FHNW für Forschung und Entwicklung neuer Medikamente ein wichtiger Standortfaktor.

Die Absolventinnen und Absolventen seien darauf vorbereitet, Unsicherheiten zu erkennen, Grenzen eines Ansatzes aufzuzeigen und Erkenntnisse verständlich zu vermitteln. Gefragt seien sie dort, wo naturwissenschaftliche, technologische und medizinische Fragen zusammenkommen.

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